ZNALOSTNÉ SYSTÉMY prednáška č. 1

Slides:



Advertisements
Podobné prezentácie
Centrálny Dátový Archív
Advertisements

ZNALOSTNÉ SYSTÉMY prednáška č. 13
Miroslav Jakubec, Peter Kardoš
Internet a www.
POUŽITIE POČÍTAČOV V REGIONÁLNEJ GEOGRAFII (2)
Výskumný ústav detskej psychológie a patopsychológie v Bratislave
Riziká informačných technológií
Štruktúra semestra – Surveillance (dohľad) nad infekčnými ochoreniami
Základné ukazovatele vývoja národného hospodárstva
Makroekonomický jav „...a aby nám žiaci neutiekli...“
Školiteľ: Ing. Helena Fidlerová, PhD.
MANAŽMENT ĽUDSKÝCH ZDROJOV
COMPANY PRESENTATION COMPETENT ENGINEERING FOR YOUR BUSINESS SUCCESS.
RNDr. Gabriela Kovesiová
Návrh projektu Téma: Zlepšovanie odbornej grafickej pripravenosti žiakov Oblasť vzdelávania: Práca s PC Cieľová skupina: rokov (3 - 4 ročník)
Market – trh Ing – dej, činnosť
Kariérne možnosti v spoločnosti STRABAG.
Ústav výrobných technológií
ZNALOSTNÉ SYSTÉMY prednáška č. 6
Starostlivosť o rodiny profesionálnych vojakov
RECYKLOHRY na našej ZŠ Ing. Milena Prušanská.
Psychické zdravie a stres
Ing. Alexandra Vašašová
Základné pojmy spojené s BIOS
Daňové veci mi rieši zamestnávateľ Daňové priznanie si robím sám
Národný projekt Elektronické služby MPSVR SR na úseku výkonu správy štátne sociálne dávky, sociálna pomoc a pomoc v hmotnej núdzi Ministerstvo práce,
Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach
Manažment kultúry Predmet: Manažment športu – 8. prednáška
Predstavuje Nadežda Andrejčíková.
Štruktúra semestra – Surveillance (dohľad) nad infekčnými ochoreniami
Bioelektronika a organická elektronika Úvod
Tvorba a manažment projektov
Databázové systémy.
Výstupy a podnety zo sekcie Mládež a svet
9/4/2019 Firemná knižnica 2000 Nadežda Andrejčíková N. Andrejčíková.
Manažér a jeho funkcie Predmet: Manažment športu – 2. prednáška
Informačné zdroje v heterogénnom prostredí a KIS nového tisícročia
Reforma zdravotníctva na Slovensku
Úprava zmluvných podmienok v ambulantnej zdravotnej starostlivosti
VIRTUÁLNÍ HOSPITACE Biológia Osmtické javy v bunke
Študijný program Kvalita produkcie strojárskej techniky I. stupeň.
All-Hands Meeting Pezinok 2.0 Porada zamestnancov MsÚ
SPRÍSTUPNENIE DENNÉHO CENTRA RADVAŇ OZ ZA DÔSTOJNÚ RADVAŇ
JUDr. Miroslava Benediková
Dopady aktívnych opatrení trhu práce na zvyšovanie zamestnanosti
Kognitívne schopnosti a ich špecifiká u detí s intelektovým narušením
Regióny a regionálny rozvoj
ŠTRUKTÚRA TURISTICKEJ PONUKY. Bezpečnostné faktory turizmu
Mária Hrnčárová, Marek Mažáry 3.E
Vplyv stavebných úprav na všeobecnú hodnotu bytu
Prognóza trhu práce - skúsenosť z Českej republiky
Business Partner Program
Vývoj spotreby liekov v Slovenskej republike
OPTIMALIZÁCIA KAPITÁLOVEJ SKLADBY INVESTÍCIE
VYHĽADÁVANIE LETECKÝCH ZÁJAZDOV
Univerzita P. J. Šafárika, Košice
PREPOJENIE EURÓPSKYCH
Manažment športu Predmet: Manažment športu – 3. prednáška
Štandardy v procese spracovania bibliografických informácií i u nás.
Ročné zúčtovanie dane za rok 2014
PhDr. Tatiana ARBE, OEMP ÚM STU
Informačné systémy vo verejnej správe
Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu
34 Filip Hudzík, Martin Durkáč, Karina Cimborová,
Identifikácia problému: ako rozpoznať pravý problém
Slovenská poľnohospodárska univerzita v Nitre
PRAVDEPODOBNOSTNÝ POJEM doc. Ing. Kristína Machová, CSc.
Informačné popoludnie SAEC
Projekt „Bezpečnejšie školy pre deti”
prof. RNDr. Libor Vozár, CSc. Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
Prepis prezentácie:

ZNALOSTNÉ SYSTÉMY prednáška č. 1 Úvod Kristína Machová kristina.machova@tuke.sk Vysokoškolská 4 Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach

Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach Podmienky ZÁPOČET: 1.zadanie: 10 b 2.zadanie: 30 b spolu: 40 b SKÚŠKA test: 30 b praktická časť: 30 b spolu: 60 b Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach

Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach Osnova prednášky Definícia a historickí predchodcovia Vlastnosti ZS v porovnaní s ľudským riešiteľom Miesto človeka v tvorbe a používaní ZS Štruktúra ZS Aplikačné možnosti ZS Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach

1. Definícia a historickí predchodcovia ES je súbor počítačových programov a štruktúrovaných údajov, ktoré sú schopné nahradiť činnosť špecialistu v jeho obore, prípadne ho prekonať. HISTORICKÍ PREDCHODCOVIA DENDRAL analyzuje údaje hmotového spektrografu a zostavuje molekulárne štruktúry. Prvá aplikácia väčšieho množstva špecifických znalostí. MACSYMA vykonáva symbolické manipulácie. MYCIN diagnostikuje a lieči infekčné ochorenia krvi (výsledky porovnateľné s expertom). HERSAY rieši úlohy na rôznych úrovniach abstrakcie, na úrovni 10 ročného dieťaťa. Chápe súvislú reč (1000 slov). Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach

2. Vlastnosti ZS a ľudského riešiteľa ĽUDSKÁ KOMPETENTNOSŤ KOMPETENTNOSŤ ES Nie je trvalá Je trvalá Ťažko odovzdávateľná Ľahko odovzdávateľná Ťažko dokumentovateľná Ľahko dokumentovateľná Nepredpovedateľný výkon Stabilný výkon Problematická dostupnosť Neustála dostupnosť Vysoká cena Nízka cena (drahý vývoj) Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach

3. Miesto človeka v tvorbe a použití ZS VLASTNOSTI ČLOVEKA, KTORÝMI ZS NEDISPONUJE sú tvorivosť, schopnosť vyrovnať sa s neočakávaným zvratom situácie, učenie sa novým stratégiám, zdravý rozum (vš. znalosti – zjednodušenie), sebareflexia. expert tvorca nástroja ES PTZS znalostný inžinier používateľ Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach

Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach 4. Štruktúra ES ČLOVEK POUŽÍVA ES POUŽÍVA PODSYSTÉM ES všeobecné znalosti ––– –– predmetné znalosti ako všeobecné BZ problémové znalosti BD metaznalosti METAZNALOSTI prázdny dedikovaný ––– diagnostický plánovací BZ IM BD PP,IS prehľadávanie IS Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach

Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach 5. Aplikačné možnosti ES ZAHRANIČNÉ ES: spomínané, EXSYS, CLIPS, PROSPECTOR (detekcia ložísk nerastných surovín – ekon. efekt), R1 (konfigurácie počítačov VAX), QTC (návrh súčiastok) DOMÁCE ES: PROLEX(ochorenia tráviaceho traktu), KRAVEX(optimalizácia kŕmnej dávky), EQUANT(Hájek, práca s neurčitosťou), FEL-EXPERT(Mařík, genetické ochorenia, psychofyziologické záznamy z EEG, klasif. organických toxických látok, plánovanie kusovej výroby),TEAM(zostavovanie riešiteľských tímov), CODEX(Popper, diagnostika chorôb), AREX(hodnotenie spoľahlivosti automobilov) Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach

Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach 5. Aplikačné možnosti ES EKONOMICKÉ APLIKÁCIE FAST...hodnotenie bonity klienta LendingAdvisor...hodnotenie žiadosti o pôžičky (riziká, štrukt.) PLANET...podpora auditorov, štandardizácia auditu EXPERTAG...pomocník auditorov a daňových poradcov NyseFocusReviewSystem...finančné problémy, NewYork-burza MarketMind...finančné operácie v reálnom čase, NewYork-burza CARMA...analýza trhu, používa EXSYS FINCEN...používa ministerstvo financií USA, preverovanie transakcií nad 10.000$, odhaľovanie nelegálnych aktivít, používa ES-NexpertObject Katedra kybernetiky a umelej inteligencie FEI, TU v Košiciach