Základné nástroje manažérstva kvality (Kontrolná tabuľka a histogram)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentácie
Postup prípravy prezentácie
Advertisements

Abstrakt Mgr. Imrich IŠTVAN, PhD..
Editovanie nových záznamov Modifikácia zadaní
PowerPoint Verzia XP.
Posudzovanie vplyvov na životné prostredie a krajinný vzhľad
Miroslav Jakubec, Peter Kardoš
Algorithmic Chemistry in Genetic Programming Informatics and Information Technologies Student Research Conference, 2006 Vojtech Szöcs Vedúci projektu:
VEGA 1/0935/13 Vyhodnotenie výsledkov prieskumu 2015
Publicita malého projektu
Rozloženie nadpisu Podnadpis.
Gymnázium Pavla Jozefa Šafárika - Pavol Jozef Šafárik Gimnázium Rožňava Kód ITMS projektu: Názov projektu: Kvalitou vzdelávania otvárame brány.
ŠTUDIJNÝ ODBOR 2940 M 05 POTRAVINÁRSTVO – spracovanie mlieka
Makroekonomický jav „...a aby nám žiaci neutiekli...“
OBČIANSKE ZDRUŽENIE PRIMA ROK 2003
ŠTATISTICKÁ INDUKCIA.
Interval.
Štatistika a spracovanie údajov
5.2 ZÁPICHY Tvar a rozmery stanovuje norma STN Zápichy sú technologické prvky, ktoré uľahčujú opracovanie rotačných a rovinných plôch.
ROEP REGISTER OBNOVENEJ EVIDENCIE PODY
PhDr. Marta Hanečáková, PhD.
Ústav výrobných technológií
Zhodnotenie prípravy územia Žilinského samosprávneho kraja pre prístup LEADER v rokoch Žilina 21.január 2009.
Úvod do jazyka C Algoritmizácia úloh.
Ing. Vladimíra Fabriciusová, PhD.
ANALÝZA OBSAHOVÉHO ZAMERANIA VÝZIEV NA PREDKLADANIE ŽIADOSTÍ O NFP
Ing. Alexandra Vašašová
Návod: Online objednávací systém EPMEB.SK
Základné pojmy spojené s BIOS
Národný projekt Elektronické služby MPSVR SR na úseku výkonu správy štátne sociálne dávky, sociálna pomoc a pomoc v hmotnej núdzi Ministerstvo práce,
Binárne Relácie Szendreyová Alžbeta.
SKLÁDKY ODPADOV NA ÚZEMÍ OBCE
Vplyv vína na ľudský organizmus
Databázové systémy.
Manažér a jeho funkcie Predmet: Manažment športu – 2. prednáška
Sem zadajte názov projektu Vaše meno Meno vyučujúceho Vaša škola
Testovanie štatistických hypotéz
Katalóg dát = systémový katalóg = data dictionary
Informačné zdroje v heterogénnom prostredí a KIS nového tisícročia
VIRTUÁLNÍ HOSPITACE Biológia Osmtické javy v bunke
Študijný program Kvalita produkcie strojárskej techniky I. stupeň.
Vedúci diplomovej práce: prof. Ing. Stanislav Marchevský, Csc.
Implementácia a zabezpečenie prevádzky systému ARL – spolupráca knižnice a firmy Dobrý den, vážení a milí, dovolte mi aby som Vam v mene svojom i v mene.
JUDr. Miroslava Benediková
Dopady aktívnych opatrení trhu práce na zvyšovanie zamestnanosti
Zelená Štatistika.
Prehľad projektu Oblasti vzdelávania Veková skupina Vzdelávacie ciele
ZŠ Park Angelinum Košice
Metodické pravidlá pre
Rozloženie nadpisu Podtitul.
Vplyv stavebných úprav na všeobecnú hodnotu bytu
Víta vás nový PowerPoint
Bez našej bagety nechoď do roboty!
Simplexová metóda Algoritmus primárne simplexovej metódy možno ideovo vyjadriť nasledovným spôsobom: Stanovenie bázického prípustného riešenia (bázy s.
VYHĽADÁVANIE LETECKÝCH ZÁJAZDOV
Testovanie štatistických hypotéz v programe Excel
ŠKOLSKÝ PROJEKT Zameranie mestského cintorína v Lučenci
ŠTATISTIKA A EFKÁRI IVONA MAGYAROVÁ 3.F BANSKÁ BYSTRICA 2006.
Kvantitatívny prieskum TV BA
Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu
Vyjadrovacie prostriedky v štatistike
Použitie počítačov v geografii (2)
Štatistika Martin Čuka 2010/ B.
OBČIANSKE ZDRUŽENIE PRIMA ROK 2012
Porucha transparentnej fasády so stanovením nákladov na opravu a výšky škody Juraj Nagy.
PRAVDEPODOBNOSTNÝ POJEM doc. Ing. Kristína Machová, CSc.
Umiestnenia benchmarkov Štruktúry súborov Použitie súborov
Nepriama úmernosť – tabuľka, rovnica a graf
prof. RNDr. Libor Vozár, CSc. Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
Obsah prezentácie digitálna prezentácia Desatoro
Prepis prezentácie:

Základné nástroje manažérstva kvality (Kontrolná tabuľka a histogram) Doc. Ing. Vladimír Konečný, PhD. Žilinská univerzita v Žiline

7 základných nástrojov MK Kontrolná tabuľka (kontrolný list) Histogram Diagram príčin a následkov Paretova analýza Korelačný diagram Vývojový diagram Regulačný diagram

Kontrolná tabuľka (kontrolný list) Kontrolný list má obsahovať úplné identifikačné údaje predmetného procesu a produktu: Meraný (monitorovaný) proces Číslo merania Miesto, čas a dátum Zodpovedná osoba (vyškolená a ovládajúca metodiku merania) Môže ísť o papierovú alebo elektronickú formu dokumentov

Kontrolná tabuľka (kontrolný list) Tabuľka početnosti Triedny interval Triedny znak Záznam Absol. početnosť Relat. početnosť Spolu

Kontrolná tabuľka (kontrolný list) Tabuľka početnosti vrátane tolerančných medzí Kontrolná tabuľka Produkt: Č.: Dátum: Pracovník: Interval Záznam Absolútna početnosť Medza <11,5 - 11,7) ///// 5 <11,7 - 11,9) ////////// 10 LCL <11,9 - 12,1) /////////////////////////////////// 35 <12,1 - 12,3) //////////////////// 20 <12,3 - 12,5) //////////// 15 UCL <12,5 - 12,7) <12,7 - 12,9) ////////

Kontrolná tabuľka (kontrolný list) Elektronický záznam o prevádzke vozidla: Štruktúra rozdelenia času jazdy vozidla v jednotlivých dňoch podľa rýchlosti

Tabuľka početnosti n…počet prvkov súboru šírka stĺpcov je konštantná Postup určenia intervalov (pre zostrojenie histogramu) Variačné rozpätie súboru R = Xmax – Xmin Šírka intervalu (triedy) h = R/ (5 * log n) n…počet prvkov súboru šírka stĺpcov je konštantná Zostavenie tabuľky početností Určenie hraníc intervalov - Xmin… 1. interval, Xmax…posledný interval Stredy intervalov (triedne znaky) = (Xd+Xh)/2 Priradenie nameraných hodnôt do jednotlivých intervalov (aplikácia metódy triedenia)

Tabuľka početnosti Počet tried sa zvyčajne pohybuje v rozmedzí od 6 do 20 tried Každú hodnotu je možné zaradiť len do jednej triedy (intervalu) Intervaly musia za sebou nadväzovať tak, aby bolo možné zaradiť do tried každú hodnotu a to jednoznačne Pozn.: Niekedy môže byť priamo súčasťou kontrolnej tabuľky aj histogram početnosti

Tabuľka početnosti Počet tried je závislý od počtu prvkov v štatistickom súbore, je možné ho určiť aj ako: kde n je počet prvkov štatistického súboru

Tabuľka početnosti Počet tried pre zostrojenie tabuľky početnosti a histogramu (odporúčané rámcové hodnoty):

Histogram Znázornenie intervalového rozdelenia početnosti výskytu premennej (hodnoty znaku kvality) formou stĺpcového grafu. Zostrojenie vychádza z tabuľky početnosti (viď predchádzajúce snímky)

Histogram Postup zostrojenia histogramu: Vodorovná os „x“ – triedy (intervaly) s rovnakou šírkou h v logickom (vzostupnom) slede, pre každú triedu môžu byť znázornené aj triedne znaky Zvislá os „y“ – absolútne triedne početnosti (príp. relatívne triedne početnosti) pre každú triedu znázornené vo forme stĺpcového grafu Znázornenie tolerančných medzí (hornej a dolnej) za účelom kontroly hodnôt, či sú v požadovanej tolerancii – medze nie sú nevyhnutnosťou Zostrojenie histogramu nie je samoúčelné, mala by po ňom nasledovať analýza jeho tvaru

Histogram Histogram informuje o: odhade polohy a rozptýlenosti hodnôt sledovaného znaku kvality odhade tvaru rozdelenia sledovaného znaku kvality spôsobilosti procesu

Histogram Analýza tvaru vybraných histogramov: Histogram zvonovitého tvaru: Jeden vrchol Na proces pôsobia len náhodné vplyvy Stabilizovaný proces Sledovaný znak kvality (ukazovateľ) má normálne rozdelenie

Histogram Analýza tvaru vybraných histogramov: Histogram plochého tvaru: Rovnomerná početnosť v jednotlivých triedach bez výrazných maxím a miním V rámci procesu sa nevyskytujú typické hodnoty (ktoré by vytvárali vrchol histogramu) Dôvodom môže byť zber údajov za premenlivých podmienok V doprave napr. rozdielne prevádzkové podmienky počas prepravného procesu

Histogram Analýza tvaru vybraných histogramov: Dvojvrcholový histogram: Dva vrcholy Väčšinou vzniká zlúčením 2 súborov, ide o súbory s normálnym rozdelením, ktorých hodnoty sú voči sebe posunuté V doprave môže ísť o 2 súbory výkonov 2 vozidlových parkov rôznych divízií, pričom jedna divízia je výkonnejšia Niekedy je vhodnejšie skúmať každý súbor samostatne

Histogram Analýza tvaru vybraných histogramov: Histogram asymetrického tvaru: Vrchol posunutý vľavo alebo vpravo od stredu V cestnej doprave napr. často uplatňované Erlangovo rozdelenie (čas obratu vozidla, čas obsluhy v systémoch hromadnej obsluhy)

Histogram Analýza tvaru vybraných histogramov: Histogram hrebeňovitého tvaru: Striedanie väčších a menších početností Vzniká väčšinou v dôsledku nesprávneho stanovenia hraníc štatistických tried alebo nesprávnym upravovaním a spracovaním údajov (napr. zaokrúhľovanie zaznamenávaných údajov) Nutnosť prehodnotenia počtu a šírky intervalov, resp. spôsobu úpravy údajov