Simplexová metóda Algoritmus primárne simplexovej metódy možno ideovo vyjadriť nasledovným spôsobom: Stanovenie bázického prípustného riešenia (bázy s.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentácie
Centrálny Dátový Archív
Advertisements

Editovanie nových záznamov Modifikácia zadaní
E.3. Porovnanie kvality modelov
Algorithmic Chemistry in Genetic Programming Informatics and Information Technologies Student Research Conference, 2006 Vojtech Szöcs Vedúci projektu:
VRSTVY Rastrova grafika
POUŽITIE POČÍTAČOV V REGIONÁLNEJ GEOGRAFII (2)
Pytagorova veta Autor: Matúš Halaj.
Kruh a Kružnica.
Praktická matematika Percentá – daň, DPH.
Zlomky Z.Tomová 7.a.
Formálne jazyky a prekladače
ŠTATISTICKÁ INDUKCIA.
Náhoda a pravdepodobnosť
Sprostredkovateľská zmluva
Lineárna rovnica ax + b = 0.
POMER RNDr. Marta Megyesiová.
Pravdepodobnosť podmienená.
Rovnice a ich riešenia Dušan Vágner 3.B.
Sústavy lineárnych rovníc
ZNALOSTNÉ SYSTÉMY prednáška č. 6
Lineárna nerovnica.
Úvod do jazyka C Algoritmizácia úloh.
Analytická geometria kvadratických útvarov
Zobrazenie pravidelného ihlana v kótovanom premietaní
Logaritmická rovnica.
Finančná matematika Postupnosti.
Sústavy lineárnych rovníc
Otestuj sa Kvízové otázky 3. ročník.
Dopyt, ponuka, rovnovážna cena
Nezdaniteľné časti základu dane
Kritériá vyhodnocovania investičných projektov
Binárne Relácie Szendreyová Alžbeta.
Kvadratická funkcia y = ax2 + bx + c.
Sem zadajte názov projektu Vaše meno Meno vyučujúceho Vaša škola
Interpolačné metódy Medzi základné interpolačné metódy patria:
Sprostredkovateľská zmluva
Čierne diery.
Testovanie štatistických hypotéz
Exponenciálna rovnica
SEKVENČNÁ ORGANIZÁCIA
(Digitálny prezentačný materiál)
klikaním na žlté políčka! Potom klikni na výsledok!
stavebný a znalecký softvér
Posudky.
Analytická geometria lineárnych útvarov
Kognitívne schopnosti a ich špecifiká u detí s intelektovým narušením
Opakovanie sekvencia postupnosť príkazov (príkaz je povel, ktorý počítač alebo iné zariadenie pozná a dokáže vykonať) vykonávanú v takom poradí, v akom.
B A S K E T B A L Pravidlá.
Y = log x y = x2 + 3x + 7 y = x Funkcia y = 3x+ 5 y = sin x y = x + 4.
Grafický výstup - 2D help plot
Zakladanie živností v Maďarsku 1. prednáška
optimálne programovanie
Vplyv stavebných úprav na všeobecnú hodnotu bytu
Atóm a jeho stavba.
IÓNY..
Rovnice a ich riešenia.
Testovanie štatistických hypotéz v programe Excel
Leonhard Paul Euler Ján Murín, III.F.
Lineárne r o v n i c e Mgr. Ján Nandráži spracovala: E. Hlačinová.
Problém výberu portfólia
PYTAGOROVA VETA.
Vzájomná poloha priamok v rovine
PhDr. Tatiana ARBE, OEMP ÚM STU
Prechod tepla v ustálenom stave
Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu
Vyjadrovacie prostriedky v štatistike
Vytvorenie diagramu zasadacieho poriadku
PRAVDEPODOBNOSTNÝ POJEM doc. Ing. Kristína Machová, CSc.
Magnetické a transportné vlastnosti zlúčenín La1-xAgx(Co0,03Mn0,97)O3
Nepriama úmernosť – tabuľka, rovnica a graf
Prepis prezentácie:

Simplexová metóda Algoritmus primárne simplexovej metódy možno ideovo vyjadriť nasledovným spôsobom: Stanovenie bázického prípustného riešenia (bázy s maticou B). Vykonanie testu optimálnosti. Prechod k novému bázickému prípustnému riešeniu (k novej báze) s lepšou hodnotou účelovej funkcie v prípade, ak testované riešenie nie je optimálne. Opakovanie bodov 2. a 3.

Všeobecný tvar úlohy LP

Štandardný tvar úlohy LP

Štandardný tvar úlohy LP s anulovanou ÚF

Kánonický tvar úlohy LP

1. Určenie bázického prípustného riešenia

2. Test optimálnosti Ak v maximalizačnej úlohe LP pre určité bázické prípustné riešenie pre všetky indexné čísla platí: γj  0, resp. zj – cj  0; j = 1, 2, ...n, potom je uvedené riešenie optimálnym riešením úlohy LP. Ak v minimalizačnej úlohe LP pre určité bázické prípustné riešenie pre všetky indexné čísla platí: γj  0, resp. zj – cj  0; j = 1, 2, ...n, potom je riešenie optimálnym riešením úlohy LP.

3. Prechod k novému bázickému prípustnému riešeniu (k novej báze) Výber premennej vstupujúcej do bázického riešenia V maximalizačnej úlohe LP je účelné zaradiť medzi bázické premenné v podstate ľubovolnú nebázickú premennú xk, kB, ktorej indexné číslo v účelovej funkcii γk  0. - Naopak v minimalizačnej úlohe LP je účelné zaradiť medzi bázické premenné v podstate ľubovolnú nebázickú premennú xk, kB, ktorej indexné číslo v účelovej funkcii γk  0.

3. Prechod k novému bázickému prípustnému riešeniu b) Výber premennej vystupujúcej z bázického riešenia Predpokladajme, že premennou vstupujúcou do bázického riešenia bude premenná xk, kB, ktorá nadobudne hodnotu p, čiže xk = p > 0. Potom prípustnosť nového bázického riešenia vyžaduje na základe vzťahu (2.32) platnosť nasledovných vzťahov: Vzťah (2.35) sa nazýva podmienkou prípustnosti. Táto je podmienkou prechodu od jedného prípustného riešenia k ďaľšiemu prípustnému riešeniu.

3. Prechod k novému bázickému prípustnému riešeniu Výpočet nového prípustného bázického riešenia: aplikácia Gaussovej-Jordanovej eliminačnej metódy Po konečnom počte iterácií (krokov) nastane jedna z nasledovných možností: a) Získané riešenie je optimálne a všetky indexné čísla odpovedajúce nebázickým premenným sú pri maximalizácii účelovej funkcie kladné a pri minimalizácii účelovej funkcie záporné. Optimálne riešenie je jediné. b) Získané riešenie je optimálne a aspoň jedno indexné číslo odpovedajúce nebázickým premenným má hodnotu rovnú nule. Potom zaradením premennej s indexným číslom rovným nule do riešenia sa získa alternatívne optimálne riešenie. Vtedy má úloha nekonečne veľa konečných optimálnych riešení. c) Získané riešenie nie je optimálne, ale všetky koeficienty . Vtedy premenná xk nie je ohraničená a hodnota účelovej funkcie môže neobmedzene rásť alebo klesať. Vtedy úloha nemá konečné optimálne riešenie.

Konštrukcia východiskového bázického prípustného riešenia

Konštrukcia východiskového bázického prípustného riešenia

Vytvorenie kánonického tvaru „umelým spôsobom“